Grâce au Microsoft Cognitive Services, il est possible de rendre ces applications plus intelligente en utilisant une multitude d’API.

Ces APIs sont découpées 5 catégories :

Vision :

Microsoft propose de puissants algorithmes de traitement d’image.

• API Vision
• API Emotion
• Video Indexer
• API Face
• API Video

Microsoft Speech :

Traitement du langage oral dans les applications.

• Service Vocal Personnalisé
• Microsoft Speech Bing
• Reconnaissance de l’orateur

Langage :

Traitement du langage naturel en évaluant les sentiments et le sujet des textes.

Language Understanding Intelligent Service

• Vérification orthographique
• Speech Translator
• Analyse du texte
• Analyse linguistique

Connaissance :

Correspondance des données et des informations complexes pour effectuer des taches comme les recommandations intelligentes.

• Recommandations
• Connaissances universitaires
• Exploration de connaissances

Recherche :

Optimisation intelligente avec les API de recherches BING

• Suggestion automatique BING
• Recherche vidéo  BING
• Recherche d’images BING

Pour notre tutoriel on va attaquer l’API des émotions via du Python

Prérequis

Télécharger Anaconda https://www.continuum.io/downloads ( Python 2.7 / Python 3.2 )

Générer les codes des APIs  https://azure.microsoft.com/en-us/try/cognitive-services/

Tutoriel

1. Connectez vous sur https://azure.microsoft.com/en-us/try/cognitive-services/ et choisissez l’API que vous voulez utilisé puis cliquez sur Create.

2.Sélectionnez votre pays puis cliquez sur Next

3.Récuperez vos crédentials

4. Code Python

---

6. Demo des détections des keywords et du sentiments d’un texte

Code source
########### Python 2.7 #############

def sentiment(s):
import httplib,json

headers = {
# Request headers
‘Content-Type’: ‘application/json’,
‘Ocp-Apim-Subscription-Key’: ‘8239e318169041bb8a0bb63731d2cbf6’,
}

a={« documents »: [{« id »: « string », »text »: s}]}
d={« documents »: [{« language »: « en », »id »: « string », »text »: s}]}

data =json.dumps(a)
data2=json.dumps(d)

try:
conn = httplib.HTTPSConnection(‘westus.api.cognitive.microsoft.com’)
conn.request(« POST », « /text/analytics/v2.0/sentiment?%s »,data, headers)
response = conn.getresponse()
res = response.read()

con = httplib.HTTPSConnection(‘westus.api.cognitive.microsoft.com’)
con.request(« POST », « /text/analytics/v2.0/keyPhrases?%s »,data2, headers)
responses = con.getresponse()
res2 = responses.read()
print(res)
print(res2)
conn.close()
con.close()
except Exception as e:
print(« [Errno {0}] {1} ».format(e.errno, e.strerror))

####################################